Studierende können Zugang bekommen zu dialogischen Chat-Assistenten sowie zur hochschulischen Prompt-Bibliothek. 

Die dialogischen Chat-Assistenten aus unserem Projekt SMARTA (Student Motivation and Reflective Training AI-Assistants) sind datenschutzkonform-trainex-integriert. Die KI-Assistenten kennen beim Aufruf bereits den Kontext des Studierenden, also z.B. Studienrichtung, aktuelle Belastung oder Modulhandbuch. Beispiele: Der Studierenden kann bereits auf der TraiNex-Startseite einen Dialog starten mit „Was ist wichtig?“ oder „Was soll ich lernen?“ oder „Welche Termine hab ich?“. Der Studierenden kann nach Erhalt einer Note eine KI-gestützte Leistungsanalyse aufrufen, die ihm Feedback und Coachung zu vergangenen, aktuellen und zukünftigen Leistungen gibt. Der Studierende kann zu aktuellen Modulen eine dialogische Motivation (Mental-Health), Reflektions-Sitzung oder Lern-Sessions starten.     

Der formularbasierte KI-Zugang ermöglicht es Studierenden die sachlich-textbasierte Nutzung von LLM, z.B. GPT. Der Studierende kann sowohl eigene Anfragen stellen und speichern als auch hochschulisch definierte Spezialprompts nutzen. Die Prompt-Bibliothek enthält neben studienspezifischen Prompts („Erstelle Lernkarten“) auch hochschulspezifische, die auch auf Dokumenten basieren können, für „Wie lang geht die Präsentation (gem. PO25)?“. Möglich sind auch dokumentenbasierte Lern-Session, also etwas „Bring mir in 20 Minuten bei, was im Kapitel 1 vom Studienbrief steht!“

Eine Besonderheit von SMARTA ist, dass die Chatbots durch die Integration in das CMS bereits zu Beginn des Gesprächs grundlegende Daten über den Studierenden kennen, wie Alter, Geschlecht, Hauptfach, aktuelle Studienbelastung oder ggf. sogar akademische Leistungen. Die Chatbots haben auch Zugriff auf spezifische allgemeine Informationen wie Hochschul-Spezifika oder Inhalte des Modulhandbuchs. Sie können Gespräche mit Fragen wie „Hat der Dozent heute in der Marketing-Vorlesung auch das Thema Werbung behandelt?“ beginnen.

Ein weiterer besonderer Aspekt von SMARTA ist das umfassende Monitoring und die Aufzeichnung der Chatbot-Nutzung. Während spezifische Gesprächsinhalte nicht aufgezeichnet werden, werden Daten wie die Länge des Gesprächs in Zeichen und Zeit sowie die Stimmung während des Dialogs erfasst. Dies ermöglicht Analysen auf Basis von Variablen wie Stimmungsänderungen in Bezug auf Geschlecht und Studienfach.

Studierende können ihre vorherigen Dialoge in einer schlüsselwortbasierten Historie speichern, die dann in neue Dialoge integriert werden kann. Zum Beispiel könnte der Chatbot ein Gespräch beginnen mit: ‚Fandest du die heutige Marketing-Vorlesung wieder langweilig? Oder hat mein Motivationstipp geholfen?‘